1.技术简介

本技术体系包含三项核心专利，致力于解决推荐系统中的关键挑战。其基础是基于链接聚类和约简的协同过滤方法，通过深入挖掘用户-物品交互的复杂网络结构，实现高精度推荐。进阶的基于多时空聚类的出租车载客点推荐方法，将时空维度智能融入聚类分析，实现对动态、位置敏感场景的精准预测。针对物品冷启动这一行业难题，本体系创新性地提出融合知识图谱与元学习的解决方案，利用丰富的语义知识和对新任务快速适应的能力，有效推荐没有任何历史交互信息的全新物品。三项技术层层递进，共同构成了一套从通用推荐、时空场景推荐到冷启动推荐的完整、鲁棒的智能推荐技术内核。

2.应用范围

本技术体系具有广泛的应用前景。在电子商务、内容平台（如新闻、视频）及社交媒体领域，可显著提升个性化推荐准确度，有效解决长尾商品和新内容的曝光问题。在共享经济与智慧出行领域，特别适用于优化网约车、共享单车等的调度与推荐，提高供需匹配效率。此外，在智慧城市中，可为公共服务的个性化推送（如文化活动、政务信息）提供技术支持。本质上，任何面临“用户-项目”匹配、信息过载，特别是存在新项目（冷启动）或场景依赖（时空）问题的行业，均可应用本技术实现智能化升级。

3.知识产权

[1]张志鹏, 张尧, 任永功. 基于链接聚类和约简的协同过滤推荐方法. 2023-07-18, 中国. ZL 2020 1 0953795.3.

[2]张志鹏, 张尧, 任永功. 基于多时空聚类的出租车载客点推荐方法. 2023-10-27, 中国. ZL 2020 1 0952020.4.

[3]张志鹏, 岳顺成, 张宇航, 王安琪, 任永功. 一种基于知识图谱与元学习的物品冷启动推荐方法. 2025-11-18, 中国. ZL 2022 1 1682842.0.

4.转让方式

技术转让

5.联系人及电话

张志鹏 13654983812；或联系科研处聂肖松，0411-82159891。