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一种基于纹理度交叉嵌入的医学图像篡改检测及自恢复方法

2026-03-12  点击:[]

1.技术简介

本发明公开一种基于纹理度交叉嵌入的医学图像篡改检测及自恢复方法,将医学图像划分为ROI区域和RONI区域;在ROI区域依据不同特征计算纹理复杂度,以此将其分为纹理块和平滑块,利用压缩感知技术在不同块内提取不同特征作为恢复信息;在ROI区域设置像素级和块级检测位;RONI区域则基于参考矩阵和交叉嵌入技术实现恢复信息隐藏。不仅利用梯度直方图和DCT变换检测整个图像是否存在复制粘贴攻击,而且依据像素级和块级检测定位ROI区域的篡改块并提取恢复信息还原篡改图像,具有篡改检测能力强、自恢复效果好、安全性高、不可见性好和鲁棒性强的优点。

2.应用范围

该专利属医学图像信息安全领域,核心应用于医学影像的篡改检测与自恢复。适用于CT/MRI/ 超声 / 病理切片等各类医学图像,可实现:1. 复制粘贴攻击的全局检测;2. ROI 区域篡改块精准定位;3. 篡改区域基于恢复信息无损自恢复。服务于医疗影像归档、远程诊疗、医学数据共享与电子病历安全场景,保障医学图像完整性与可信度,适配临床诊断与科研溯源需求。

3.知识产权

石慧,颜克勋,周梓怡. 一种基于纹理度交叉嵌入的医学图像篡改检测及自恢复方法.专利号:ZL 2022 1 1278309.8,授权公告号: CN 115690014 B。

4.转让方式

技术许可、技术转让、技术入股。

5.联系人及电话

科研处聂肖松,0411-82159891。


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