1.技术简介

本发明公开一种基于超像素排序和边缘类型自适应预测的RDH方法，首先提出基于超像素不规则分块和排序策略，将超像素分割技术应用于直方图移动的排序，可以更好利用像素特点；然后提出一种基于像素边缘的分类方法，将像素划分为三种强度及四个方向，并针对像素所处于的边缘类型，使用包括对LS预测器改进的最合适的三种预测器和较强局部一致性的预测上下文，从而构造成适用于当前载体图像的自适应预测器；最后提出基于优化的数据隐藏策略，数据的嵌入位置将根据载体图像和待嵌入数据通过优化算法得到。本发明专注于构建一个足够尖锐的直方图，作为一种基于直方图移动预测误差扩展的可逆数据隐藏方法具有大容量和高图像质量的优点。

2.应用范围

该专利属基于直方图移动预测误差扩展的可逆数据隐藏（RDH）技术，适用于需高容量嵌入且图像无失真还原的场景。核心应用覆盖医学影像（隐私标记与无损回溯）、数字版权保护（水印嵌入与原图复原）、军事 / 安防图像（隐蔽通信与战场数据传输）、遥感影像（元数据嵌入与资源管理）及云存储 / 政务文档（敏感信息隐匿与合规追溯）。依托超像素分块与边缘自适应预测，可平衡容量与画质，适配多类自然图像载体。

3.知识产权

石慧,胡宝月,颜克勋.一种基于超像素排序和边缘类型自适应预测的RDH方法. 专利号：ZL 2022 1 0544849.X，授权公告号：CN 114971995 B。

4.转让方式

技术许可、技术转让、技术入股。

5.联系人及电话

科研处聂肖松，0411-82159891。