报告人学术简介
   浙江师范大学杰出教授，澳大利亚维多利亚大学名誉教授，国际万围网期刊 (World Wide Web)主编，国际健康信息科学及系统期刊（Health Information Science and Systems）主编，英国皇家医学会会士，俄罗斯自然科学院院士，于1991年获得澳大利亚昆士兰大学计算机科学博士学位。多年来一直从事社会计算和电子健康，大数据与AI算法与应用研究工作，在信息技术及医学领域发表国际期刊和学术会议文400多篇。 已经出版5本专著部，编辑书刊和专辑20多部，完成指导相关方向40多名博士生和博士后。研究成果被广泛引用并已产生较大社会影响。比如张教授团队的病人监测预警研究在多家中英媒体报道， 包括 The Australian, The Age，Brisbane Time，Sydney Morning Herold，China Daily, ChinaNews，XinhuaNet 等。张彦春教授目前担任国际万围网期刊 (World Wide Web)主编, 国际健康信息科学及系统期刊 （Health Information Science and Systems）主编, 国际互联网信息系统工程协会(WISE Society) 主席。 曾获得多项国家/国际专家称号，包括国家级领军人才， 中国科协海智特聘专家， 澳大利亚研究理事会专家委员会委员， 新西兰马斯登基金评审专家， 英国UKRI医学研究理事会评审专家等称号/职务。目前是英国皇家医学会会士，俄罗斯自然科学院外籍院士。
报告内容
  医疗健康是目前人工智能和大数据最为关注的领域，人工智能+医疗大数据将对医疗产业赋予新的能量与机会。是将机器学习和数据挖掘等技术用于医疗健康数据， 提高医疗诊治，健康管理水平。体现在智能辅助诊断，疾病风险预测，医学图像分析肿瘤监测，药物挖掘，健康管理等。本报告将从大数据分析/人工智能及应用的角度出发，探讨生命各阶段的健康分析，人体和疾病各因素之间的关系。 通过实例介绍基于医学数据的数据集成, 数据挖掘， 数据关联分析及病人监测，分析预警。 应用场景将包括睡眠健康/精神健康，心电分析，手术重症分析，医学图像分析,肿瘤检测等应用， 并进一步讨论大数据/AI对医疗健康带来的挑战。