报告人学术简介
  王鑫，天津大学英才教授、博导。国家重点研发计划项目首席。教育部知识工程课程群虚拟教研室带头人。CCF杰出会员、CCF信息系统专委会秘书长、ACM SIGWEB China秘书长。研究方向：知识工程与大模型、大数据处理。在IEEE TKDE、WWW、SIGKDD、SIGMOD、VLDB、ICDE、AAAI、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表论文150余篇。担任《计算机工程与应用》副主编、国际期刊KBS、WWWJ、DSE副主编；担任多个国际会议程序委员会主席。获天津市教学成果奖特等奖、天津市科技进步一等奖、CCF科技进步二等奖，入选全国高校计算机专业优秀教师奖励计划。
报告内容
  在大模型时代，知识图谱凭借其在提升检索准确性、增强可解释性及保障知识一致性等方面的独特优势，已成为大语言模型实现垂直领域落地不可或缺的核心支撑。本报告聚焦知识图谱与大模型的深度融合与协同，系统探讨大模型时代的知识图谱融合技术：知识图谱嵌入赋能大语言模型机制、知识图谱与语言文本双模交互对齐、以及基于量化代码的知识图谱与大语言模型融合方法。同时，报告将探讨基于本体的方法在提升模型逻辑推理与可解释性方面的关键作用。本报告将梳理该方向的最新研究进展，并对未来发展趋势进行展望。