报告时间：2024-04-18 10:00

报告地点：理化楼C401

报告人：黄晶

主办单位：化学化工学院

报告人简介：

黄晶，西湖大学生命科学学院研究员、长聘副教授。学术上致力于开发生物大分子的计算模型和模拟算法，以提升复杂体系分子动力学模拟与计算药物设计的精度和效率；同时利用高性能计算驱动抗肿瘤与抗感染小分子药物的研发。学术成果发表于Science, Cell, JCTC, JCIM, JPCL等主要学术期刊，论文总被引10000余次，连续数年入选爱思唯尔中国高被引学者。

报告简介：

人工智能（AI）在过去几年中取得了巨大进展，但也遇到了一些显著的挑战，使得AI在药物发现等问题上依旧存在障碍。有机融合深度学习与基于物理的模型，可能是正确的解决方案。有鉴于此，我们提出了“基于结构的AI药物设计”这一概念。这里我将通过两个算法开发的具体例子，展示“AI + 物理模型”方法将如何帮助解决药物发现中分子生成、靶点结构可塑性等难题。