1.技术简介

本发明提供了一种高效智能的遥感图像处理系统及方法，涵盖从数据采集到结果可视化的全流程处理。系统集成了多源遥感数据采集、预处理、特征提取、图像融合、分类分析以及可视化输出等模块。数据采集模块通过动态传输协议实现任务优先级调整，数据预处理模块利用深度学习算法完成几何校正、辐射校正和缺失数据补全，特征提取模块结合光谱、纹理和形状分析，确保信息的全面性和精确性。图像融合模块采用生成对抗网络（GAN）技术，提升分辨率并优化光谱细节，而分类分析模块通过动态优化模型实现地物识别和变化检测的高精度化。

2.应用范围

本发明通过多模块协同工作，显著提高了遥感图像处理的效率和准确性，并支持多种场景的应用需求。其创新点在于将深度学习与动态优化技术相结合，解决了传统系统中数据冗余、处理效率低以及光谱信息损失等问题，为遥感数据的智能化处理提供了新的解决方案。结果输出模块提供互动式可视化工具和自动化报告生成功能，为用户提供清晰直观的分析结果，具有高效性、智能化和易用性等显著优势。

3.知识产权

国家发明专利《一种遥感图像处理系统及处理方法》ZL 2024 1 1892032.7

4.转让方式

技术许可、技术转让、技术入股。

5.联系人及电话

联系科研处聂肖松 0411-82159891。