报告人学术简介
   资治科，中国科学院深圳先进技术研究院研究员，博士生导师。2008年在德国洪堡大学获生物物理学博士学位。2009年被德国弗赖堡大学生物信号研究中心聘为独立项目组长。2014年加入德国马普分子遗传所，先后担任PI（Independent Group Leader）、客座研究员。2020年入选国家海外高层次人才青年项目。目前在相关领域发表了35篇论文，以通讯作者发表在Molecular Systems Biology、Genome Biology、Genomics Proteomics & Bioinformatics、Bioinformatics、PLoS Computational Biology等期刊上。其他参与的工作发表在 Science Signaling、Cell、Developmental Cell、Nature Methods、Nature Biotechnology、Autophagy等杂志上。课题组主要研究方向：生物系统的数学建模、机器学习预测、定量分析与合成控制。
报告内容
  细胞所处的环境无时无刻不在变化。细胞信号网络能够帮助细胞根据环境中的信号变化做出适当的反应和决策。虽然目前对细胞信号网络的组成成分已经研究得非常透彻，但是如何准确地预测细胞信号网络的动力学反应、解析细胞对内外信号的决策原理仍然是一个挑战。在这个报告中，我将以细胞信号通路为例，介绍如何基于定量实验数据，建立细胞信号通路的数学模型，预测和分析细胞信号网络的工作原理，并利用光遗传学技术控制细胞的反应。