徐梦俏，博士，大连理工大学经济管理学院副教授，入选大连市高层次人才青年才俊。研究工作主要聚焦于复杂网络科学视角下的全球海上运输系统大数据分析，属于管理科学、交通科学、网络科学的一个前沿交叉领域；近年来，在全球海运网络系统的重要结构特征挖掘、韧性建模分析等方面进行了系列探索，以第一作者/通讯作者身份在Nature Communications、EPJ Data Science、Scientific Reports、Journal of Transport Geography等国际知名期刊发表了相关论文成果，主持国家自然科学基金等纵向科研项目。

海上运输承担90%以上中国国际贸易货运量、80%以上全球国际贸易货运量，其中，集装箱班轮运输承担全球约70%的海运货物价值量，对各国的对外贸易和经济发展尤为重要。全球集装箱海运网络是一个由世界所有船公司的集装箱班轮海运航线共同交织形成的自组织的交通运输复杂网络。以全球集装箱班轮海运航线的历史数据为基础，从复杂网络科学的视角，围绕全球集装箱海运网络结构特征与动力学特性展开了研究：（1）发现该网络具有多尺度“核心-边缘”结构特征、社团与“结构核”特征、以及基于有效最短路径的“结构洞”特征等，利用这些特征定量刻画了全球海运系统结构与国际货物贸易格局之间的关联机制；（2）基于港口和集装箱班轮海运航线的真实耦合关系，构建了全球集装箱海运网络级联失效动力学模型，分析港口节点拥堵状态的动态蔓延过程，评估网络抵御级联失效的抗毁性能。研究旨在深刻理解和定量刻画全球集装箱海运网络的自组织复杂性，丰富航运大数据分析技术与计算方法。